tomohiro koketsu

著者：纐纈 友浩（金融NEXT企画部） Google Cloud Next 2026 のブレイクアウトセッション "Tame the AI Sprawl: Unify Agents and MCP Servers" を聴講しました。 AIエージェントが「個人の生産性向上ツール」から「ビジネスプロセスの自律実行者」へと進化する中、ガバナンスはもはやオプションではなく設計段階から組み込むべきインフラであると痛感しました。本セッションにてGoogle Cloudが提示した5つの柱は、エージェントガバナンスの成熟度モデルとして非常に参考になるものです。組織でAIエージェントを導入する上で必ず直面する"乱立するAIエージェントの制御と価値の最大化"というテーマに対して示唆に富む内容です。 1. AIスプロール ― 何が課題なのか まず、Google CloudのRambam Sridhar氏が、企業におけるAIエージェントの現状を2つのフェーズで整理するとともに、個々のエージェントの構造的リスクを技術的・概念的に説明していました。一つ目は、多くの企業はエージェントの実験段階にあり本番環境...