著者：纐纈 友浩（金融NEXT企画部） Google Cloud Next 2026 のブレイクアウトセッション "Tame the AI Sprawl: Unify Agents and MCP Servers" を聴講しました。 AIエージェントが「個人の生産性向上ツール」から「ビジネスプロセスの自律実行者」へと進化する中、ガバナンスはもはやオプションではなく設計段階から組み込むべきインフラであると痛感しました。本セッションにてGoogle Cloudが提示した5つの柱は、エージェントガバナンスの成熟度モデルとして非常に参考になるものです。組織でAIエージェントを導入する上で必ず直面する"乱立するAIエージェントの制御と価値の最大化"というテーマに対して示唆に富む内容です。 1. AIスプロール ― 何が課題なのか まず、Google CloudのRambam Sridhar氏が、企業におけるAIエージェントの現状を2つのフェーズで整理するとともに、個々のエージェントの構造的リスクを技術的・概念的に説明していました。一つ目は、多くの企業はエ

著者：駒場 成美（金融NEXT企画部） Google Cloud Next 2026 のブレイクアウトセッション "Developer AI : Tools, tactics, and team adoption" に参加してきました。基調講演やハンズオンが「何をできるか（What）」を語るものだとすれば、このセッションは最初から最後まで 「どうやって組織・チームに定着させるか（How）」 に的を絞った、実践的な内容でした。 登壇者が冒頭で「今日は技術の話はほとんどしません。話すのは、人のこと、感情のこと、プロセスのこと、そして組織の変化の作り方です」と宣言したとおり、AI 開発ツールの導入現場で多くの組織がぶつかる壁について、Google の社内事例も交えながら率直に語られました。 セッション概要 登壇者（執筆者撮影） 登壇者は2名でした。 Aja Hammerly（Google Cloud, Director, Builder Relations） — Google 社内外で AI 開発ツールの導入を数多く手がけてきたディレクター Maja

著者：駒場 成美（金融NEXT企画部） Google Cloud Next 2026 の会期中に開催されたハンズオン「McLaren Racing Intelligence — Build AI Agents for F1 Analytics」に参加しました。基調講演で発表された Gemini Enterprise Agent Platformを、F1 を題材に 実機・実コード・実データ に触れながら体感できる構成で、"PoCの段階は脱した" というメッセージを開発者目線で追体験する内容でした。 会場の様子（執筆者撮影） ワークショップ概要 テーマ: F1 レースのルールブック QA と、順位予測を題材に、エージェント構築の3階層を順に体験 階層 ツール 想定ユーザー Tier 1 プリビルド Gemini Enterprise のみ 業務部員・エンドユーザー Tier 2 ローコード/ノーコード Gemini Enterprise の Agent Designer DX推進・業務企画 Tier 3 フルコード Agent Development

著者：纐纈・駒場（金融NEXT企画部） Google Cloud Next 2026がラスベガス・Mandalay Bay Convention Centerで開催されました。 初日の基調講演（Keynote）では、Google Cloud CEO Thomas Kurian氏とGoogle CEO Sundar Pichai氏が登壇し、「Agentic Enterprise Blueprint」 を発表しました。昨年の「Agentic Era」宣言から1年、Google Cloudは「パイロットの時代は終わった」と明言し、エージェントの全社本番運用を支えるフルスタックプラットフォームの全貌を公開しました。本記事では、金融業界に影響の大きい発表を中心にハイライトをお伝えします。 基調講演の様子（当社メンバー撮影） 1. Google Cloud Next 2026 概要 開催期間: 2026年4月22日(水)〜24日(金) 会場: Mandalay Bay Convention Center, Las Vegas 会場の様子（当社メンバー撮影）

著者：駒場 成美（金融NEXT企画部 AI推進課） はじめに この度、米国Liquid AI が主催する Liquid AI Hackathon in Tokyo に参加しました。本イベントは「小型・高速な言語モデル（SLM：Small Language Model）を活用し、リアルな課題を解決するアプリを創る」をテーマとした国際ハッカソンです。世界各地からエンジニアが集まり、エッジデバイス上で動作するアプリを開発しました。 サービスの考案から実装までを2日間で行う、とても良い経験でした。私たちは、認知症リスク早期検知エージェントの「 Dialognosis（ダイアログノシス）」 というサービスを考案したので、その内容やイベントの様子について共有いたします！ 『Liquid AI Hackathon』とは 『 Liquid AI Hackathon 』は、米国MIT出身の研究者らによって設立されたAIスタートアップ Liquid AI が主催するハッカソンです。Liquid AIは、現在主流の深層学習アーキテクチャである Transformer.

著者：早川　理恵子（金融NEXT企画部 AI推進課） はじめに 　過去ブログ（ 【ホケンノカタチ】ハッカソンにおけるローコード開発の実践 、 【最優秀賞獲得】新しい保険をつくるハッカソン『ホケンノカタチ』 ）でも紹介しているように、私達はハッカソン『 ホケンノカタチ...

著者：柳川 陸（金融NEXT企画部 AI開発課） XXX

著者：柳川 陸（金融NEXT企画部 AI開発課） 　前回の記事では、Google Cloud のAIエージェントの全体図について理解を深めてきました。本記事では、実際に Agent Development Kit を用いてAIエージェントを作っていきましょう。...

著者：柳川 陸（金融NEXT企画部 AI開発課） 　Las Vegas で開催された Google Cloud Next 2025 では、AIエージェント関連のサービスやOSSについて盛り沢山の発表がありました。本記事では、入門編としてその全体図をキャッチアップしていきます...

著者：柳川 陸（金融NEXT企画部 AI開発課） 4月8日に Las Vegas の Sphere で開催された Google Cloud パートナー向けの Exclusive Event に参加してきました！ 『オズの魔法使い』を Sphere...

著者：柳川 陸（金融NEXT企画部 AI開発課） Las Vegas で開催された Google Cloud Next 2025 の基調講演に参加してきました。 生成AIに関するトピックが多くあり、その中の３つのトピックについて記事にまとめました。 Google Cloud...

著者：駒場 成美（金融NEXT企画部 開発企画課） はじめに ハッカソン『 ホケンノカタチ 』に参加し、私たちはシェアリングエコノミー型ペット保険「ShippoLink」を開発しました。本記事では、MendixやProtosureといったローコードツールをどのように活用し、...

著者：駒場 成美（金融NEXT企画部 開発企画課） はじめに この度、GuardTech検討コミュニティが主催するハッカソン『ホケンノカタチ』に参加しました。サービスの考案から実装までを短期間で行う、とても良い経験でした。私たちは、シェアリングエコノミー型ペット保険のShi...